分治算法 ：分治算法的基本思想是將一個規(guī)模為N的問題分解為K個規(guī)模較小的子問題，這些子問題相互獨立且與原問題性質相同。求出子問題的解，就可得到原問題的解決。

　　動態(tài)規(guī)劃算法： 通常用于求解具有某種最優(yōu)性質的問題。在這類問題中，可能會有許多可行解。每一個解都對應于一個值，我們希望找到具有最優(yōu)值的解。動態(tài)規(guī)劃算法與分治法類似，其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。和分治算法最大的差別：適用于動態(tài)規(guī)劃算法求解的問題經過分解后得到的子問題往往不是相互獨立的，而是下一個子階段的求解是建立在上一個子階段的解的基礎上的。

　　貪心算法：保證每次操作都是局部最優(yōu)的，并且最后得到的結果是全局最優(yōu)的

　　二分法： 比如重要的二分法，比如二分查找;二分查找也稱折半查找(Binary Search)，它是一種效率較高的查找方法。但是，折半查找要求線性表必須采用順序存儲結構，而且表中元素按關鍵字有序排列。

　　搜索算法： 主要包含BFS，DFS

　　Backtracking(回溯)： 屬于 DFS, 回溯算法實際上一個類似枚舉的搜索嘗試過程，主要是在搜索嘗試過程中尋找問題的解，當發(fā)現(xiàn)已不滿足求解條件時，就“回溯”返回，嘗試別的路徑?；厮莘ㄊ且环N選優(yōu)搜索法，按選優(yōu)條件向前搜索，以達到目標。但當探索到某一步時，發(fā)現(xiàn)原先選擇并不優(yōu)或達不到目標，就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的技術為回溯法