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最適合零基礎學習大數據的方法來啦

來源:千鋒教育
發(fā)布人:syq
時間: 2022-07-11 14:04:00 1657519440

  大數據與云計算經常會被聯系到一起,尤其是云時代的迅速發(fā)展,大數據越來越受關注。但是大數據對相關人才要求比較高,需要了解編程技巧、數據結構/算法、分析能力、數據庫技能、數學、機器學習等等技術,那么作為小白來說,零基礎學習大數據的方法有哪些呢?小千為大家整理了學習大數據的重點內容,我們一起去學習下吧!

零基礎學習大數據的方法

  一、學習路線

  第 1 階段,掌握Java Web數據可視化

  你需要掌握Java服務器端技術,前端可視化技術,數據庫技術,這個階段主要是儲備大數據的前置技能,當然你已經可以從事數據可視化工程師的工作了,但還不能算真正入門大數據。

  第 2 階段,學會 Hadoop 核心及生態(tài)圈技術棧。

  這部分涵蓋的技術比較多,像 HDFS 分布式存儲、MapReduce、Zookeeper、Kafka等你都得掌握,掌握后可以去從事 ETL 工程師等一些大數據的崗位,但是知識儲備還不夠完整。

  第 3 階段,搞定計算引擎及分析算法。

  計算引擎我建議是 Spark 和 Flink 都能熟練使用,雖然現在一些企業(yè)還在用 Spark,但未來 Flink 一定會成為主流。學到這,你已經具備相對完整的大數據技能,能從事一些高薪的崗位了,像大數據研發(fā)工程師、推薦系統(tǒng)工程師、用戶畫像工程師等。

  二、需要重點掌握:

  文件存儲:Hadoop HDFS、Tachyon、KFS

  離線計算:Hadoop MapReduce、Spark

  流式、實時計算:Storm、Spark Streaming、S4、Heron

  K-V、NOSQL數據庫:HBase、Redis、MongoDB

  資源管理:YARN、Mesos

  日志收集:Flume、Scribe、Logstash、Kibana

  消息系統(tǒng):Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ

  查詢分析:Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid

  分布式協調服務:Zookeeper

  集群管理與監(jiān)控:Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager

  數據挖掘、機器學習:Mahout、Spark MLLib

  數據同步:Sqoop

  任務調度:Oozie

  三、大數據的三個發(fā)展方向:

  平臺搭建/優(yōu)化/運維/監(jiān)控、大數據開發(fā)/ 設計/ 架構、數據分析/挖掘。

  四、學習途徑

  自學:可以通過網上的資料、視頻進行學習,但是學習周期較長、效果不理想。

  培訓機構:可以挑選專業(yè)的大數據培訓機構,仔細甄別培訓機構的資質/師資教學/大綱/就業(yè)等方面,選擇最適合自己的機構進行系統(tǒng)學習,這樣學習效率較高,周期短。

  以上是最適合零基礎學習大數據的方法,希望對大家有所幫助!千鋒教育好程序員與京東物流共建大數據課程,在學習的過程中便可拓展大廠實踐項目經驗,獲得優(yōu)秀學員大廠內推通道,幫助學員積累豐富的大廠項目經驗,助力學員快速就業(yè)。更多關于“大數據培訓”的問題,歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學,課程大綱緊跟企業(yè)需求,更科學更嚴謹,每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升,都可以找到適合的班型,千鋒教育隨時歡迎你來試聽。

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