隨著大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的延伸和發(fā)展，市場對統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等部分軟件領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的需求不斷增加。大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位是目前人才需求量較大的崗位之一。無論是本科生還是研究生，對于目前的大數(shù)據(jù)發(fā)展崗位都會有比較大的選擇空間。

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生未來的工作選擇比較多。共有三種工作類型可供選擇：大數(shù)據(jù)開發(fā)工作、大數(shù)據(jù)分析工作和大數(shù)據(jù)運(yùn)維工作。工作還包括許多細(xì)分。

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位分為平臺研發(fā)崗位和行業(yè)場景開發(fā)崗位兩類。通常，大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)崗位對從業(yè)人員要求較高，屬于研發(fā)級崗位，而大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用場景開發(fā)相對容易。

　　對于本科生來說，未來如果想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，在工作初期通常會面臨兩大難點(diǎn)。一是如何順利融入技術(shù)團(tuán)隊。這個時候，自己實踐經(jīng)驗的積累就更重要了，包括自己的第二個是行業(yè)背景知識的匱乏，而行業(yè)背景知識的匱乏通常是初級開發(fā)者面臨的最大困難之一。

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)是典型的交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)三大學(xué)科，所以學(xué)習(xí)內(nèi)容還是很多的。如果不能制定系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃，很容易導(dǎo)致學(xué)習(xí)混而不精，對就業(yè)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。因此，在本科階段，應(yīng)該選擇一個主攻方向，圍繞這個主攻方向組織知識結(jié)構(gòu)，提高實踐能力。

　　從目前的招聘信息來看，對大數(shù)據(jù)的學(xué)歷要求并沒有想象的那么高，而是更看重經(jīng)驗和技術(shù)，所以可以把大數(shù)據(jù)行業(yè)作為畢業(yè)的首選。

　　大數(shù)據(jù)人才的工作是收集、存儲、分析海量信息，挖掘信息背后的更多價值，更好地協(xié)助企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)決策。隨著大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的延伸和發(fā)展，市場對統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等部分軟件領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的需求不斷增加。

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生可勝任大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、云計算等工作，可在大型互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任前后端開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師和機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師。應(yīng)用開發(fā)、智能游戲設(shè)計與開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。

　　可以進(jìn)入各行各業(yè)，在銀行、電信、電力、交通等企事業(yè)單位，政府、信息產(chǎn)業(yè)等國民經(jīng)濟(jì)部門，甚至醫(yī)療系統(tǒng)、媒體等單位，依托具體業(yè)務(wù)，從事大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作。畢竟，大數(shù)據(jù)作為一種技術(shù)，服務(wù)于特定行業(yè)的決策。

　　大數(shù)據(jù)專業(yè)的紅利逐漸波及各行各業(yè)。如果你選擇了大數(shù)據(jù)專業(yè)，同時也決定了未來的發(fā)展方向和大數(shù)據(jù)相關(guān)，那么在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)的時候選擇自己的主攻方向。注重發(fā)展能力的培養(yǎng)，對未來提升就業(yè)競爭力有很大幫助。

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